SafeCare = Safe 안전 + Care 돌봄
세이프케어는 안전과 돌봄을 주제로, 사람을 지키고 돌보는 일을 AI 기술로 구현하는 지식재산(IP) 기반 기술기업을 지향합니다.
핵심 기술은 특허로 출원되어 권리화를 진행하고 있으며, 이미 실제 서비스 안에서 동작하고 있습니다. 세이프케어는 이 기술을 직접 서비스하고, 필요한 곳에 기술로 제공합니다.
특허 기술 지도
특허출원첨단기술 특허분류 (특허청 통지)
세이프케어는 기술을 권리로 확보하고, 실제로 동작하는 시스템으로 구현합니다.
교육, 영상·헬스케어, 재난·안전, 돌봄 등 7개 분야에서 143건의 특허를 출원하였으며, 이 중 46건은 특허청으로부터 첨단기술 특허분류를 부여받았습니다.
출원한 기술은 9개 서비스로 구현되어 실제 운영 환경에서 동작하고 있습니다. 기술을 문서가 아닌 동작하는 시스템으로 증명합니다.
데이터 수집부터 AI 분석, 관제 화면, 기존 시스템 연동까지 전 과정을 직접 설계하고 개발합니다.
세이프케어는 안전, 돌봄, 두 영역의 융합, 교육의 네 분야에서 서비스를 운영하며, 보유 기술을 기술 제휴 형태로도 제공합니다.
재난·사고 상황의 관제와 대피 지휘, 열차 비상운전 안전, 학원 차량의 안전 노선을 지원합니다.
영상과 단말 신호로 사람의 상태와 위험 상황을 감지하고, 위급 시 즉시 대응으로 연결합니다.
출원한 특허 기술을 필요한 기관과 기업이 활용할 수 있도록 기술 제휴와 실시권 형태로 제공합니다.
SafeCare는 안전과 돌봄 분야의 9개 서비스로 구성되어 있으며, 각 서비스에는 세이프케어의 특허 출원 기술이 적용되어 실제 운영되고 있습니다. 서비스를 선택하면 실제 운영 화면을 볼 수 있습니다.
안전
철도·도시 시설의 재난 상황을 통합 관제하고 대피·구조 지휘를 지원하는 관제 플랫폼입니다. 웹과 모바일 앱으로 상황 파악부터 지휘, 대피, 사후 검토까지 하나의 화면 체계에서 처리합니다.
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안전
열차 간격 보호장치가 해제된 비상운전 상황에서 관제 대응이 늦을 때에만 출발을 차단하고, 운행 중에는 필요한 만큼 단계적으로 감속시키는 안전개입 기술입니다. 합성 데이터 기반의 모의실험 환경에서 동작을 검증하고 있습니다.
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안전
학원 셔틀의 노선 설정, 정류장 관리, 노선 최적화를 제공하는 서비스입니다. 차량 수·정원·최대 탑승시간을 조건으로 실제 도로망 기준의 최적 노선안을 산출하고, 현재 노선과 비교해 결정을 돕습니다.
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돌봄
기존 요양 ERP 위에서 동작하는 AI 돌봄 운영 플랫폼입니다. 요양보호사는 말과 사진으로 돌봄기록을 남기고, 원장·관리자는 AI가 분석한 어르신별 위험 신호와 시설 전체 현황을 한눈에 확인합니다. 기존 ERP를 바꾸지 않고 그 위에 AI 기능을 더하는 방식으로 도입합니다.
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돌봄
장기요양기관 평가지표를 자동으로 채점하고, 기록의 정합성을 점검하며, 주어진 시간 안에서 점수 향상 효과가 가장 큰 개선 순서를 산출하는 자가점검 시스템입니다.
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안전·돌봄 융합
카메라 영상에서 안전·건강·행동 신호를 분석하는 영상 AI 통합 관제 플랫폼입니다. 사람 수, 혼잡, 화재·연기, 낙상 상태를 한 화면에서 관제하고, 요양·병원·산업현장 등 분야별 분석 모듈을 제공합니다.
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안전·돌봄 융합
축적된 CCTV·녹화 영상에서 원하는 장면을 문장으로 찾아 해당 구간을 바로 재생하는 기관용 영상 장면검색 시스템입니다. 낙상 등 관심 장면을 미리 지정해 여러 영상을 한꺼번에 검색하고, 결과를 보고서로 정리합니다.
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안전·돌봄 융합
대상자가 휴대폰을 조작할 수 없는 위급 상황에서 관제 서버가 단말에 구조 신호를 보내 위치 확인과 소리·빛·음성 안내를 시작하게 하는 원격 구조 신호 서비스입니다.
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교육
교안과 교재로부터 강의 대본, 음성, 영상을 자동으로 제작하는 AI 강의 제작 플랫폼입니다. NCS 기반 훈련과정 진단 기능을 함께 제공합니다.
서비스 자세히 보기세이프케어는 실제 단말과 운영 서버 환경에서 서비스 성능을 측정하고, 그 결과를 근거와 함께 공개합니다.
Help Me Sound
25회 중 25회구조 신호에 단말 회신1초 이내회신 시간 (0.31~0.97초)
대상자가 휴대폰을 전혀 조작하지 않은 상태에서, 관제 서버가 보낸 구조 신호에 실제 단말이 25회 모두 회신했습니다. 의식을 잃거나 손을 쓸 수 없는 상황에서도 위치 확인과 구조 안내를 시작할 수 있음을 확인했습니다.
근거: 2026년 8월 10일 실외 이동통신망 시험(Galaxy 단말), helpmesound.com 기술 검증 자료
SafeRoute · BestRoute
157km → 71km총 운행거리 (55% 단축)48분 → 22분가장 긴 탑승시간
실제 운영 중인 학원 셔틀 노선 13개(정류장 153곳)에 탑승 학생 150명을 배정해 노선을 다시 설계했습니다. 총 운행거리와 학생이 차 안에 머무는 최장 시간을 모두 절반 이하로 줄이는 노선안을 도출하였습니다.
근거: BestRoute 최적화 실행 기록(2026년 10월). 탑승 학생은 시험용 명단 기준
서비스 도입, 시범 운영, 기술 협력 및 특허 기술 제휴에 관한 문의는 메일 또는 전화로 연락해 주십시오.